حالت موضوع بندی | حالت خطی

**Hamed.T** · 11-23-2008, 01:57 PM 770

خلاصه مقاله:

امروزه تزريق سيمان به صورت گستردهاي جهت بهبود پيهاي سنگي سدها بكار ميرود . تزريقپذيري توده سنگها تابع عوامل مختلفي است كه هر يك بطور جداگانه ميتواند بر كيفيت آن تأثيرگذار باشد . پارامترهاي مورد استفاده در طراحي تزريق چون نوع سنگ، ناپيوستگيها و ويژگيهاي آنها، نفوذپذيري، فشار تزريق و ... داراي ارتباط پيچيده و مبهم بوده و تعيين رابطهاي مستقيم بين آنها به سادگي امكان پذير نمي - باشد . در چنين مواردي ميتوان با تشكيل پايگاه دادهها و استفاده از روشهاي » هوش مصنوعي « روابط منطقي بين اين عناصر را مدلسازي كرد . چرا كه اين روشها قادر به دريافت تجربيات و دانش مهندسان در امر مدلسازي ميباشند . در تحقيق حاضر قابليت استفاده از شبكههاي عصبي مصنوعي براي تخمين خورند سيمان در مورد بخشي از پرده آب بند سد كارون 3 بررسي شده است . از آنجايي كه اين پارامتر، از فاكتورهاي اصلي در انعقاد قرارداد تزريق مي باشد و عمليات تزريق پرده آب بند هزينه هنگفتي را در برميگيرد، بنابراين نتايج تحقيق حاضر بر روي
اقتصاد پروژه غير قابل انكار است . به اين منظور شبكههاي مختلف با توجه به تقسيم دادهها براساس رديف و سري تزريق و با تركيبهاي متفاوت دادههاي ورودي آموزش يافته و تست شده است . در نهايت كارايي شبكههاي مختلف بررسي شده است

كلمات كليدي:
تزريق، پرده آببند، شبكه عصبي مصنوعي، سد كارون 3